Аграрный центр МГУ
  • О центре
    • Официальная информация
    • Структура центра
    • Сотрудники
    • Фокусный регион
  • Ресурсы
    • Публикации
    • Аналитика
    • Природно-ресурсные ведомости: продовольственная и экологическая безопасность
    • Информационная система по продовольственной безопасности
    • Журнал «Использование и охрана природных ресурсов в России»
    • Нормативные документы
  • Новости
  • Направления работы
    • Информационное обеспечение продовольственной безопасности
    • Природные ресурсы и сельское хозяйство
    • Экономические основы ПБ РФ
    • Здоровое питание и качество продовольствия
  • Контакты
Поиск по сайту
  • EnglishEnglish
  • RussianRussian
  • Главная
  • Новости
  • Имитационная система климат-почва-урожай
Последние новости
  • В Казахстане стартует Национальная сельхозперепись
    В Казахстане стартует Национальная сельхозперепись
  • Риски вступления Узбекистана в ВТО для сельского хозяйства
    Риски вступления Узбекистана в ВТО для сельского хозяйства
  • Единая метеосеть для аграриев
    Единая метеосеть для аграриев
  • 02 апреля 2025
  • Новости
  • Татьяна ЯКУШЕВА, замдиректора Аграрного центра МГУ

Имитационная система климат-почва-урожай

Имитационная система климат-почва-урожай

3 апреля в конференц-зале НИВЦ МГУ состоится 173-е заседание семинара «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», на котором будет представлен доклад В.Н. Павловой и В.А. Романенкова (ФГБУ «ВНИИСХМ», Аграрный центр МГУ) «Имитационная система климат-почва-урожай для оценки агроклиматических ресурсов и продуктивности сельскохозяйственных культур при изменении климата».

Имитационная система Климат-Почва-Урожай (КПУ) разработана в соавторстве с О. Д. Сиротенко и Е. В. Абашиной. Имитационная система включает следующие компоненты: программная реализация динамической модели продуктивности агроэкосистем "Погода-Урожай"; база данных, включающая гидрометеорологическую информацию более чем за столетний период, данные сценариев изменения климата, данные о физических и химических свойствах почвы, агроклиматические параметры (фенологические даты, запасы влаги в почве и др.); программы "развертки" и/или детализации сценариев климата будущего; средства визуализации входных данных и результатов моделирования.

Динамическая модель "Погода-Урожай" включает три взаимосвязанные субмодели: 1) рост и развитие растений, 2) влагозапасы почвы, 3) минеральное питание. Расчёты динамики фитомассы отдельных органов растений как результата моделирования процессов фотосинтеза, дыхания, роста, распада, развития и старения, влагозапасов почвы как результата моделирования процессов инфильтрации, испарения, транспирации и корневого поглощения воды и минерального азота почвы выполняется с суточным шагом по времени. В субмодель роста и развития растений включён параметризованный блок для учёта прямого воздействия на растения СО2 и тропосферного озона.

Разработана и реализована стохастическая модель генерации временных рядов суточных данных по их среднемесячным значениям с учётом авто- и кросскорреляционных связей между ними. Годовой ход метеорологических величин аппроксимируется тригонометрическим полиномом. Процедура распознавания дней с осадками построена на основе соотношения правдоподобия.

В системе КПУ рассчитываются климатически обусловленная урожайность и биоклиматический потенциал. Разработана система мониторинга тенденций изменения, изменчивости и экстремальности агроклиматических показателей тепло- и влагообеспеченности и продуктивности зерновых по субъектам в земледельческой зоне России с 1976 г.

На основе КПУ разработана методология оценивания тенденций изменений урожайности зерновых культур, обусловленной изменением климата за последние десятилетия в основных зернопроизводящих регионах России и сопредельных странах. Она позволяет дать обоснование эффективности адаптации к наблюдаемым климатическим изменениям впервые с детализацией до районного уровня рассмотрения. Научное обеспечение процесса адаптации к изменениям климата позволяет сельхозпроизводителям управлять климатическими рисками и использовать новые возможности, связанные с изменениями климата.

Семинар состоится в смешанном формате.

Zoom конференция:

Topic: Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи

Time: Apr 3, 2025 05:15 PM Moscow

Join Zoom Meeting

https://us02web.zoom.us/j/81853228869?pwd=MHCv3okT28Gz3XviCl9rG4osG5NhX6.1

MeetingID: 818 5322 8869

Passcode: 210079

 

Евразийский центр по продовольственной безопасности

Москва, 119991, Ленинские горы, дом 1, строение 12, комната 599 ж-и
МГУ имени М. В. Ломоносова, Аграрный центр.

+7 (925) 501-35-24
+7 (495) 290-90-99
office@ecfs.msu.ru

МГУ им М. В. Ломоносова