8 октября состоялось Центральное мероприятие деловой программы 27-й Российской агропромышленной выставки «Золотая осень» - пленарное заседание «Цифровизация как инструмент повышения производительности АПК». с участием Председателя Правительства Михаила Мишустина, главы Минсельхоза Оксаны Лут и главы Минцифры Максута Шадаева.
Открывая заседание, Михаил Мишустин подчеркнул, что в развитии сельского хозяйства важно сделать следующий шаг – создать условия для масштабного внедрения научно-исследовательских разработок с использованием самых актуальных цифровых платформ. «Фактически речь идет о новом этапе формирования продовольственной безопасности страны. Если раньше надо было нарастить объемы выпуска собственных товаров, чтобы сократить импорт, то здесь уже добились весомых результатов, причем за достаточно короткие сроки», – отметил глава Правительства.
Оксана Лут в своем выступлении отметила, что сегодня ключевые задачи АПК – это повышение производительности отрасли и сохранение доступности продовольствия на внутреннем рынке. Этого можно добиться только за счет широкого внедрения передовых технологий.
Цифровые инструменты позволяют снижать себестоимость продукции и повышать эффективность аграриев, минимизировать рутинные операции и закрывать кадровый дефицит, снижать риски агробизнеса, связанные с климатическими, биологическими и экономическими изменениями. В то же время главным в агропромышленном комплексе остается человек.
«Наша отрасль никогда не будет работать без человека, это невозможно. Искусственный интеллект, цифровизация, повышение производительности труда – это все помощники. Ключевые решения всегда останутся за людьми», – сказала Оксана Лут.
Фундаментом развития АПК выступает наука, в которую также приходят цифровые технолгии. Современные методы селекции позволяют в разы ускорить создание новых сортов и гибридов сельхозкультур, устойчивых к погодным катаклизмам, болезням и вредителям. В животноводстве для создания высокопродуктивного поголовья развиваются вспомогательные репродуктивные технологии, такие как эмбриотрансфер. А искусственный интеллект помогает оценивать состояние животных и предупреждать заболевания. Например, в Тимирязевской академии в рамках программы «Приоритет-2030» разрабатывается технология ранней диагностики хромоты крупного рогатого скота с помощью машинного зрения. Это решение – первый шаг к созданию системы комплексной экстерьерной оценки КРС.
Один из ярких примеров использования цифровых решений в биотехнологиях – компания «Зеленые линии», которая использует математические алгоритмы и технологии искусственного интеллекта для создания собственных заквасочных культур. Это позволяет рассчитать параметры и условия для отбора микроорганизмов, которые смогут обеспечить получение будущего продукта с необходимыми потребительскими свойствами. Аналогичный комплекс инструментов применяется и для ускорения создания штаммов-суперпродуцентов и ветпрепаратов.
Современные решения активно внедряются и на этапе производства аграрной продукции. В растениеводстве используется техника с автопилотированием, БПЛА, цифровые метеостанции и другие современные решения. В животноводстве – системы управления стадом, трекеры и роботизированные комплексы. Предприятия переработки активно применяют роботов, платформы для управления всеми бизнес-процессами, цифровые двойники и аддитивные технологии.
Одна из ключевых задач в АПК на современном этапе – импортозамещение программного обеспечения и продвижение отечественных решений. Минсельхоз занимается этим в тесном взаимодействии с Минцифры. В рамках ИЦК «Сельское хозяйство» реализуются шесть важных для отрасли проектов. Еще одно приоритетное направление – подготовка кадров для АПК с цифровыми компетенциями. Для решения этой задачи сегодня выстраивается образовательная система от агротехклассов и колледжей до вузов и аспирантуры.
