Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) в Красноярске разработали программное обеспечение, которое помогает непрерывно следить за растениями при круглогодичном выращивании зелени и овощей в условиях гидропонных вертикальных ферм и нейросеть, которая находит некачественный посевной материал и рассаду.
Разработка значительно удешевит процесс получения микрозелени, ароматических трав, салата и овощей для ресторанных холдингов, частных фермерских хозяйств.
Как отметил разработчик программного обеспечения, ст. преподаватель кафедры вычислительной техники СФУ Антон Хантимиров: «Наша нейросеть способна контролировать качество растений: отслеживать и выбраковывать слабые и болезненные ростки, чтобы свести к минимуму брак готовой продукции. Аппаратная реализация нейросети сделана на кристалле, это ускоряет все вычисления в несколько раз. Те же вычисления на компьютере заняли бы больше времени».
Ученые выяснили, что автоматизация процесса выращивания овощей в таких фермах экономит время сотрудников: не нужно проводить измерения вручную, программы самостоятельно отслеживают все показатели. При этом контролировать работу фермы можно на большом расстоянии с помощью специального приложения.
Специалисты СФУ уже успешно выращивают микрозелень, ароматические травы (различные сорта базилика), несколько разновидностей салата. «На очереди овощи, в первую очередь томаты. Прелесть городских вертикальных ферм в том, что продукция свежая и с нужным балансом питательных веществ и витаминов, практически сразу же, без длительной транспортировки и сопутствующих логистических расходов, поступает в рестораны и магазины или напрямую к потребителям», – отметили в пресс-службе СФУ.
По данным СФУ, подобная городская ферма для выращивания овощей может практически целиком комплектоваться из деталей отечественного производства.
