Сегодня искусственный интеллект (ИИ) помогает с выполнением различных задач, в том числе в агропромышленном секторе. В статье рассмотрены возможности использования искусственного интеллекта в агрономии с указанием практических примеров, а также проблемы, связанные с интеграцией данных технологий. Основное преимущество ИИ-систем заключается в возможности быстрой обработки больших массивов данных, что применяется для мониторинга состояния почвы и растений, определения времени сбора урожая, обработки и прогнозирования метеорологических данных. Кроме того, современные технические средства, такие как машинное обучение и нейронные сети, могут использоваться для анализа собранных данных и заключению выводов, например, выбора оптимального способа обработки почвы, полива и удобрения почвы, определения заболеваний растений или контроля управления сельскохозяйственной техники. Проблемы и возможные ограничения использования данных технологий связаны с отсутствием четкого законодательства, устанавливающего правила использования и размещения конфиденциальных данных. Также, на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта являются доступными лишь для небольшого количества крупных агрономических предприятий, которые могут позволить, как закупку и установку дорогих ИИ-системы, так и их регулярное обслуживание. Несмотря на это, технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться и совершенствоваться, благодаря высокой скорости обработки данных и возможности машинного обучения степень внедрения данных технологий в сельскохозяйственном секторе будет увеличиваться в будущем.